Documentazione API per AI senza censura

URL Base e Autenticazione

Indirizza il tuo client a https://api.aiunlimited.cc/v1 e includi la tua chiave API nell'intestazione. Emettiamo una chiave per account che concede accesso completo agli endpoint. Autorizzazione si basa su uno schema standard di token Bearer che funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI.

Copycurl https://api.aiunlimited.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons why open source models beat closed APIs"}]
  }'

Tieni la chiave sicura perché controlla il tuo credito prepagato. Puoi generare una nuova chiave dal dashboard se necessario, e quella vecchia smette di funzionare immediatamente.

Prima richiesta con AI uncensored

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello impostato su uncensored. Questo endpoint accetta array di messaggi standard e restituisce risposte testuali senza filtri di contenuto. Usa questa struttura per testare la connettività e verificare il conteggio dei token.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunlimited.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La risposta include le statistiche di utilizzo così da poter tracciare i costi con accuratezza. Il debug è semplice perché gli errori restituiscono codici HTTP standard con messaggi JSON chiari.

Integrazione Node.js per Agent

Inizializza il client con l'URL base e la chiave per integrarti nei flussi di lavoro Node.js esistenti. Questa configurazione supporta sia le chiamate sincrone che i pattern asincroni per la creazione di agenti. Configura il client una volta e riutilizzalo per più richieste.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunlimited.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Passa il uncensored ID del modello per assicurarti di ottenere output senza restrizioni. La libreria gestisce automaticamente il pooling delle connessioni e la logica di retry.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nei parametri della richiesta. Questa modalità invia chunk man mano che vengono generati, riducendo la latenza percepita per output lunghi. Devi gestire l'ultimo chunk con cura per estrarre l'utilizzo totale dei token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

L'ultimo chunk contiene un usage oggetto con i conteggi dei token di input e output. Analizza questi dati per aggiornare il tuo saldo locale dei crediti in modo accurato.

Limiti di frequenza e errori

Aspettati un codice di stato 429 quando superi le 300 richieste al minuto o 8 connessioni concorrenti per chiave. Un errore 401 indica una chiave API non valida o scaduta, mentre 402 significa che il tuo credito prepagato è insufficiente. I corpi delle richieste non possono superare gli 8 MB di dimensione.

Implementa un exponential backoff per gli errori 429 per evitare di sovraccaricare il server. Controlla regolarmente il saldo del tuo account poiché gli errori non consumano token.

Finestra di contesto e vincoli

Il modello supporta una finestra di contesto da 100.000 token che combina prompt e completamento. Il massimo di output per richiesta è di 16.000 token a meno che tu non specifichi un valore inferiore max_tokens valore. L'output predefritto torna a 2,048 token se non specificato.

Monitora attentamente l'utilizzo dei token perché i costi aumentano con la lunghezza. Usa il stream opzione per gestire la memoria in modo efficiente durante conversazioni lunghe.