Dokumentacja API dla AI bez filtrów

Bazowy URL i autoryzacja

Wskaż swojego klienta na https://api.aiunlimited.cc/v1 i dołącz swój klucz API w nagłówku. Wydajemy jeden klucz na konto, który daje pełny dostęp do endpointów. Autoryzacja polega na standardowym schemacie tokena Bearer, który działa z dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI.

Copycurl https://api.aiunlimited.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons why open source models beat closed APIs"}]
  }'

Utrzymaj klucz bezpieczny, ponieważ kontroluje on Twój kredyt zaliczkowy. Możesz wygenerować nowy klucz z panelu, jeśli zajdzie potrzeba, a stary przestanie działać natychmiast.

Pierwsze żądanie z użyciem AI bez cenzury

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu ustawionym na uncensored. Ten endpoint przyjmuje standardowe tablice wiadomości i zwraca odpowiedzi tekstowe bez filtrów treści. Użyj tej struktury do testowania łączności i weryfikacji liczenia tokenów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunlimited.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

W odpowiedzi zawarte są statystyki użycia, dzięki czemu możesz dokładnie śledzić koszty. Debugowanie jest proste, ponieważ błędy zwracają standardowe kody HTTP z jasnymi komunikatami JSON.

Integracja Node.js dla agentów

Zainicjuj klienta, podając adres bazowy oraz klucz, aby zintegrować się z istniejącymi przepływami pracy Node.js. To rozwiązanie obsługu zarówno wywołania synchroniczne, jak i wzorce asynchroniczne do budowania agentów. Skonfiguruj klienta raz i używaj go wielokrotnie w kolejnych żądaniach.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunlimited.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Przekaż uncensored ID modelu, aby uzyskać nieograniczone wyjścia. Biblioteka automatycznie zarządza pulą połączeń i logiką ponawiania.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w parametrach żądania. Tryb ten wysyła fragmenty w miarę ich generowania, zmniejszając postrzeganą opóźnienie dla dużych wyjść. Musisz ostrożnie obsłużyć ostatni fragment, aby wyodrębnić całkowite zużycie tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ostatni chunk zawiera usage obiekt z liczbami tokenów wejściowych i wyjściowych. Przeanalizuj te dane, aby dokładnie zaktualizować lokalny saldo kredytowe.

Limity szybkości i błędy

Oczekuj kodu statusu 429, gdy przekroczysz 300 żądań na minutę lub 8 równoczesnych połączeń na klucz. Błąd 401 wskazuje na nieprawidłowy lub wygasły klucz API, podczas gdy 402 oznacza niewystarczający kredyt z góry. Ciała żądań nie mogą przekraczać 8 MB.

Zaimplementuj wykładnicze zwalnianie dla błędów 429, aby nie przeciążać serwera. Regularnie sprawdzaj saldo konta, ponieważ błędy nie zużywają tokenów.

Okno kontekstu i ograniczenia

Model obsługuje okno kontekstowe 100 000 tokenów łączące prompt i uzupełnienie. Maksymalny output w żądaniu to 16 000 tokenów, chyba że określisz niższy max_tokens wartości. Domyślne wyjście wraca do 2,048 tokenów, jeśli nie zostanie określone.

Monitoruj zużycie tokenów dokładnie, ponieważ koszty rosną wraz z długością. Użyj stream opcję do efektywnego zarządzania pamięcią podczas długich rozmów.