API-dokumentation för obegränsad AI

Bas URL och autentisering

Pekad ut din klient mot https://api.aiunlimited.cc/v1 och inkludera din API-nyckel i huvudet. Vi utfärdar en nyckel per konto som ger full tillgång till slutpunkterna. Auktorisation bygger på ett standard Bearer-token-schema som fungerar med vilken OpenAI-kompatibel SDK som helst.

Copycurl https://api.aiunlimited.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons why open source models beat closed APIs"}]
  }'

Håll nyckeln säker eftersom den styr din förbetalda kredit. Du kan generera en ny nyckel från dashboarden om det behövs, och den gamla slutar att fungera omedelbart.

Första förfrågan med obegränsad AI

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med modell-ID:t inställt på uncensored. Denna slutpunkt accepterar standard meddelandematriser och returnerar textsvar utan innehållsfiltrering. Använd denna struktur för att testa anslutningen och verifiera tokenräkning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunlimited.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Svaret inkluderar användningsstatistik så att du kan spåra kostnader noggrant. Felsökning är enkel eftersom fel returnerar standard HTTP-koder med tydliga JSON-meddelanden.

Node.js-integration för agenter

Initiera klienten med din bas-URL och nyckel för att integrera med befintliga Node.js-arbetsflöden. Denna konfiguration stöder både synkrona anrop och asynkrona mönster för att bygga agenter. Konfigurera klienten en gång och återanvänd den över flera begäranden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunlimited.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Skicka uncensored modell-ID för att säkerställa att du får den obegränsade utmatningen. Biblioteket hanterar anslutningspoolning och retry-logik automatiskt.

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i dina begäransparametrar. Detta läge skickar delar när de genereras, vilket minskar upplevd latens för långa utdata. Du måste hantera den sista delen noggrant för att extrahera total tokenanvändning.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Den sista biten innehåller en usage objekt med in- och uttokenantal. Parsa denna data för att uppdatera din lokala kreditbalans noggrant.

Begränsningar för begäranderänta och fel

Förvänta dig en 429-statuskod när du överskrider 300 förfrågningar per minut eller 8 samtidiga anslutningar per nyckel. Ett 401-fel indikerar en ogiltig eller utgången API-nyckel, medan 402 innebär att ditt förbetala kreditbelopp är otillräckligt. Förfrågningsbodyn får inte överstiga 8 MB i storlek.

Implementera exponentiell backoff för 429-fel för att inte överbelasta servern. Kontrollera ditt kontobalans regelbundet eftersom fel inte förbrukar tokens.

Kontextfönster och begränsningar

Modellen stöder ett 100 000 tokens kontextfönster som kombinerar prompt och svar. Maximal utmatning per begäran är 16 000 tokens om du inte anger en lägre max_tokens värde. Standard utdata återgår till 2,048 token om det inte anges.

Övervaka din tokenförbrukning noggrant eftersom kostnaderna skalar med längden. Använd den stream alternativ för att hantera minnet effektivt under långa konversationer.