무검열 AI를 위한 API 문서

Base URL 및 인증

클라이언트를 https://api.aiunlimited.cc/v1 API 키를 헤더에 포함합니다. 계당 하나의 키를 발급하며 이는 엔드포인트에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다. 인증 모든 OpenAI 호환 SDK와 호환되는 표준 Bearer 토큰 방식을 사용합니다.

Copycurl https://api.aiunlimited.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons why open source models beat closed APIs"}]
  }'

키는 선불 크레딧을 제어하므로 안전하게 유지하세요. 대시보드에서 새 키를 생성할 수 있으며, 이전 키는 즉시 작동하지 않게 됩니다.

uncensored AI를 사용한 첫 번째 요청

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID를 uncensored. 이 엔드포인트는 표준 메시지 배열을 받아 콘텐츠 필터 없이 텍스트 응답을 반환합니다. 이 구조를 사용하여 연결성을 테스트하고 토큰 카운팅을 확인하십시오.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunlimited.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

응답에는 사용량 통계가 포함되어 있어 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 오류는 명확한 JSON 메시지와 함께 표준 HTTP 코드를 반환하므로 디버깅이 간편합니다.

에이전트를 위한 Node.js 통합

기존 Node.js 워크플로우와 통합하기 위해 기본 URL과 키로 클라이언트를 초기화합니다. 이 설정은 동기식 호출과 에이전트 구축을 위한 비동기 패턴을 모두 지원합니다. 클라이언트를 한 번 구성하고 여러 요청에서 재사용하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunlimited.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

전달 uncensored 제한 없는 출력을 받도록 하려면 모델 ID를 사용합니다. 라이브러리는 연결 풀링 및 재시도 로직을 자동으로 처리합니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 매개변수에 포함됩니다. 이 모드는 생성되는 대로 청크를 전송하여 대용량 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 마지막 청크를 주의 깊게 처리하여 총 토큰 사용량을 추출해야 합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

마지막 청깅에는 usage 입력 및 출력 토큰 수를 포함하는 object입니다. 이 데이터를 구문 분석하여 로컬 크레딧 잔액을 정확하게 업데이트하세요.

속도 제한 및 오류

분당 300개 요청 또는 키당 8개 동시 연결을 초과하면 429 상태 코드가 반환됩니다. 401 오류는 유효하지 않거나 만료된 API 키를 나타내며, 402는 선불 크레딧이 부족함을 의미합니다. 요청 본문 크기는 8 MB를 초과할 수 없습니다.

429 오류에 대해 지수 백오프를 구현하여 서버에 과부하가 걸리는 것을 방지하세요. 오류는 토큰을 소모하지 않으므로 계정 잔액을 정기적으로 확인하세요.

컨텍스트 윈도우 및 제약 사항

이 모델은 프롬프트와 응답을 합쳐 100,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰이며, 더 낮은 제한을 지정하지 않는 한 이 제한이 적용됩니다. max_tokens 값입니다. 지정되지 않은 경우 기본 출력은 2,048 토큰으로 복귀합니다.

비용이 길이에 따라 증가하므로 토큰 사용량을 주의 깊게 모니터링하세요. 사용 stream 긴 대화 중 메모리를 효율적으로 관리하기 위한 옵션입니다.